近紅外光譜法在辛烷值測定中的應用

近紅外光譜法在辛烷值測定中的應用 

汽油的近紅外光譜對應與烴類(lèi)分子中C-H鍵的伸展振動(dòng)的倍頻吸收，其光譜可分為兩區:短波近紅外(700 1200m),對應C- -H振動(dòng)吸收的二倍頻或更高頻;長(cháng)波近紅外( 1100一2500nm),對應C-H振動(dòng)吸收的一-倍頻和組頻。近紅外光譜法測定汽油辛烷值是通過(guò)測定標準樣品的辛烷值及其

近紅外光譜數據，建立并校準模型，然后將未知樣品的近紅外光譜數據代入模型中，計算出其辛烷值。在1989年, Kelly用近紅外光譜法通過(guò)在660-1215nm范圍內的檢測特性測定了汽油的辛烷值。1997 年，王宗明等也用近紅外光譜法對汽油辛烷值進(jìn)行了測量并研制了辛烷值測定儀。1990 年，Parisil101也用近紅外光譜法對汽油辛烷值進(jìn)行了在線(xiàn)測量。1999 年曹動(dòng)等, [11在高精度分光光度計.上測得12個(gè)汽油標準樣品和4個(gè)未知樣品的近紅外區( 700~2500nm)吸收光譜，建立多元統計分析模型，用逐步回歸法和偏最小二乘法對模型進(jìn)行校準，對汽油的辛烷值進(jìn)行了測定。分析結果取得了較高的精度。2001 年，史月華等將主成分回歸殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )校正算法(PCRRANN)用于近紅外光譜預測汽油辛烷值的模型校正，該方法結合了主成分回歸算法(PC)， 與經(jīng)典的線(xiàn)性校正算法(PLS), PCR， 以及非線(xiàn)性PLS等相比，預測能力有明顯的改善。