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    微量殘炭測定儀的測定方法有幾種

    發(fā)布時(shí)間: 2025-05-22  點(diǎn)擊次數: 132次

    一、微量法(熱重分析法,GB/T 17144-1997)

    原理

    基于熱重分析技術(shù),通過(guò)程序控制加熱溫度,使樣品在惰性氣體(如氮氣)氛圍中逐步升溫,經(jīng)歷蒸發(fā)、裂解、縮合等過(guò)程,最終殘留的碳質(zhì)殘渣即為殘炭。儀器通過(guò)實(shí)時(shí)監測樣品質(zhì)量隨溫度的變化,計算出殘炭含量。

    操作步驟

    樣品稱(chēng)量:稱(chēng)取約 1~2 克樣品(精確至 0.1mg),置于專(zhuān)用石英坩堝中。

    加熱程序:

    低溫階段(室溫~150℃):蒸發(fā)樣品中的輕組分(如溶劑)。

    中溫階段(150~500℃):樣品裂解生成揮發(fā)性物質(zhì),剩余物質(zhì)開(kāi)始縮合。

    高溫階段(500~600℃):殘渣碳化,形成穩定殘炭。

    數據處理:根據加熱前后樣品質(zhì)量差,計算殘炭百分比(以質(zhì)量分數表示)。

    特點(diǎn)

    優(yōu)勢:

    自動(dòng)化程度高,無(wú)需人工值守,操作簡(jiǎn)便。

    樣品用量少(僅需 1~2 克),適用于貴重或微量樣品。

    分析速度快,單次測試約 30~60 分鐘。

    測量范圍廣(0.01%~100%),精度高(相對誤差≤5%)。

    適用范圍:

    石油產(chǎn)品(如潤滑油、燃料油、蠟油、渣油等)。

    化工產(chǎn)品(如瀝青、焦炭、高分子材料熱穩定性評估)。

    可替代傳統康氏法(適用于殘炭含量>0.1% 的樣品)。

    二、康氏法(康拉德遜殘炭測定法,GB/T 268-1987)

    原理

    基于傳統蒸發(fā) - 碳化法,將樣品在無(wú)空氣通入的條件下加熱,使其蒸發(fā)和分解,最終殘留的焦狀殘渣經(jīng)高溫煅燒后,稱(chēng)量得到殘炭含量。

    操作步驟

    樣品預處理:稱(chēng)取約 10 克樣品(精確至 0.5 克),置于康氏殘炭燒瓶中。

    加熱碳化:

    在砂浴中加熱燒瓶,使樣品蒸發(fā)并形成殘渣。

    殘渣在高溫(700℃左右)下進(jìn)一步碳化,生成殘炭。

    煅燒與稱(chēng)量:將殘渣轉移至坩堝中,在高溫爐中煅燒至恒重,計算殘炭質(zhì)量分數。

    特點(diǎn)

    優(yōu)勢:

    經(jīng)典方法,適用于殘炭含量較高(>1%)的樣品,如渣油、瀝青等。

    設備結構簡(jiǎn)單,成本較低。

    局限性:

    人工操作繁瑣,需全程監控加熱過(guò)程,耗時(shí)較長(cháng)(單次測試約 2~3 小時(shí))。

    樣品用量大,對低殘炭樣品(<0.1%)誤差較大。

    適用范圍:

    石油煉制行業(yè)(評估重油、渣油的結焦傾向)。

    潤滑油生產(chǎn)(判斷添加劑或基礎油的熱穩定性)。

    兩種方法的對比與選擇

    項目微量法(熱重法)康氏法

    原理熱重分析,程序控溫蒸發(fā) - 碳化 - 煅燒

    樣品用量1~2 克約 10 克

    分析時(shí)間30~60 分鐘2~3 小時(shí)

    殘炭范圍0.01%~100%>1%

    自動(dòng)化程度高(自動(dòng)控溫、數據采集)低(人工操作)

    精度高(相對誤差≤5%)較低(尤其對低殘炭樣品)

    適用場(chǎng)景微量樣品、高精度需求、快速分析高殘炭樣品、傳統工藝驗證

    選擇建議

    優(yōu)先選微量法:若樣品量少、需快速檢測或殘炭含量較低(如汽油、柴油添加劑),或需自動(dòng)化分析。

    選康氏法:若樣品殘炭含量高(如渣油、瀝青),且對設備成本敏感,或需符合傳統工藝標準。

    注意事項

    方法標準:微量法遵循 GB/T 17144,康氏法遵循 GB/T 268,需根據行業(yè)標準選擇合適方法。

    樣品代表性:取樣時(shí)需確保均勻,避免輕組分揮發(fā)或雜質(zhì)干擾。

    儀器維護:微量法需定期校準溫控系統和天平,康氏法需清潔燒瓶和坩堝,避免殘留污染。

    通過(guò)合理選擇測定方法,可準確評估石油產(chǎn)品的殘炭特性,為生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制及設備運行維護提供關(guān)鍵數據支持。


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